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让AI从评论里找选题:把观众反馈做成看板

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让AI从评论里找选题:把观众反馈做成看板
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画面来自 YouTube。若当前网络无法加载,可切换「仅听配音」。

ABOUT THIS VIDEO

这一期,聊些什么?

约90秒连续实操节选:Claire Vo展示如何接入YouTube评论,将留言分成正面、负面与中性,标记包含未来节目建议的评论,并生成反馈与选题看板。片中约4500条评论、58条建议来自作者当时的演示数据,分类结果仍需判断。原视频由How I AI于2026年9月28日发布,本片取自约18:46至20:36。需要YouTube接口与模型配置,并非视频号的现成功能。画面使用YouTube原视频,本站仅保存独立音轨与文稿;中文音轨不混入原来的英文人声。

配音与字幕辅助理解,内容以原视频为准。在原平台观看 ↗

这段演示的流程

先明确想知道什么

作者想了解评论情绪,也想找到观众对下一期节目的建议。先有问题,再让模型分类。

拉取评论,再做两类标记

原片通过YouTube v3接口拉取评论;先判断正面、负面或中性,再标记是否包含选题建议。实际使用需要接口与模型配置。

看板展示结果,继续人工判断

原片展示情绪分类和观众选题建议板。约4500条评论与58条建议是作者当时的数据,模型标记不能替代对评论含义的判断。

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