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Chai Choudhary 是 Workers IO 的独立创始人，公司用确定性仿真测试把关键软件跑过数百万个模拟生产场景，在客户之前发现故障。他在与 Julian Weisser 的对谈中谈到：AI 智能体写码、审查、写测试的时代，工程师已答不出测试里有什么，"没人在买代码，买的是可靠性的保证"。他还回顾了 16 岁才第一次碰电脑、在纸上写程序的经历，在印度互联网免费前夕贱卖媒体公司的教训，两个被快速放弃的创业想法，以及他为什么认为创始人应该独立起步。
Alex Finn 回应了 Grok Bot 用量上限下调的消息：Elon 在 X 上确认，由于服务成本相对收入过高，平台不得不收紧用量。为此他给出七个提升效率的技巧：审计并精简机器人数量、清理多余的定时例程（routines）、为机器人安装 Claude Code CLI 或 Codex CLI 来处理编码任务、删掉大多数互相评审的群聊、审计并精简技能（skills）与插件（plugins），以及按任务类型混搭使用 Dots、Duet、Muse 等不同 AI agent，避
Alex Finn 拿到一台微软与英伟达合作的 Surface Ultra 笔记本，搭载与 DGX Spark 同款的 RTX Spark 芯片，最高支持 128GB 统一内存，主打本地 AI。他在片中解释了为什么本地 AI 重要：免费无限用、隐私不外泄、无需联网、可微调定制，并用开源的 Hermes Agent 演示如何免费安装 Qwen 3.8 本地模型，现场让它写出一款可玩的 2D 横版砍杀游戏。
本期 Delphi 播客对话 Vercel 创始人兼 CEO、Next.js 创建者 Guillermo Rauch。他从 Delphi 团队一夜之间把基础设施从 AWS 迁到 Vercel 的故事聊起，谈如何不与巨头正面竞争、而是卡位下一波平台浪潮；为什么他相信未来会出现「一个人 + Agents」的万亿美元公司；信任为什么是后 AGI 时代最值钱的护城河、且只是输出而非输入；以及他为何删除一切不配合 Agents 的工具、如何在 AI 无所不能的时代养育六个孩子。
2026 年维也纳哥德尔讲座上，2024 年诺贝尔物理学奖得主、图灵奖得主杰弗里·辛顿以「AI 像我们吗？它会喜欢我们吗？」为题开讲。他回顾了一段「简短而有偏见的」AI 历史，用「乐高积木+手与手套」的比喻解释 Transformer 如何理解句子——更像蛋白质折叠，而非翻译成某种内部语言，并指出大语言模型理解语言的方式与人类基本相同。
本期 Smart Girl Dumb Questions 是“AI教父”杰弗里·辛顿三部曲的第三集。主持人 Nayeema Raza 以“问傻问题”的方式，与这位诺贝尔奖、图灵奖得主聊 AI 会不会杀死人类、是否该像药品一样设“AI 版 FDA”监管、个人能做什么、水管工为何是抗 AI 职业、哪些工作不会被取代、孩子要不要学 AI。
Greg Isenberg 对话 James Dickerson（The Boring Marketer，北卡罗来纳州夏洛特移动柴油车维修公司 Diesel Dudes 的老板，多年给本地小企业做代理商）。James 分享如何用 AI 编程智能体给年营收 200 万到 2000 万美元的本地工匠行业（水管、HVAC 等）做获客漏斗：用 Boring Funnels 搜出达拉斯 100 家值得推销的水管公司，审查落地页漏洞，卖「预约到的工单和电话」而不是卖网站或 AI 智能体，
AI 创作者 Alex Finn 演示 Grok Bot 新推出的 Pages 功能，解决了机器人太多难以管理的老问题。他逐一展示自己搭建的「Mission Control」任务控制台：顶部可视化机器人状态，关键业务实时统计，三列布局分别呈现等待他处理的决策、刚完成的任务和即将运行的例行任务，还能一键取消不用的例行任务以节省用量。视频还讲解了搭建步骤：先从主「首席幕僚」机器人开始，用他给的可复制提示词建出首个仪表盘，再用「反向提示词」让机器人基于对你的了解推荐五个新仪表盘。
2025年6月6日，OpenAI 联合创始人、Safe Superintelligence（SSI）创始人 Ilya Sutskever 回到母校多伦多大学接受荣誉学位并发表演讲。他回忆了师从 Geoffrey Hinton、在多大求学十年的经历，分享了一种心态：接受现实、不纠结过去、专注下一步。他提出，AI 终将能做我们能做的一切，因为大脑本身就是一台生物计算机；面对这个史无前例的挑战，我们应关注 AI、亲身使用它，积蓄力量去解决将会出现的问题。
Greg Isenberg 对话 Gamma 联合创始人兼首席产品官 Jon Noronha，拆解什么是 AI 智能体外壳（agent harness）：Gamma 如何在今年把产品重构为创意智能体，一次演示文稿背后约 20 个模型、200 次调用的完整流程。他还谈到“AI 味”问题、为什么在创意领域品味比评估集更重要、如何在一小时内测试新模型，以及输给“好摩擦”的极速模式实验。
AI 创作者 Alex Finn 从 Micro Center 买回第二台 DGX Spark，把两台连成 256GB 统一内存集群，用智能体 GroqBot 接入 Tailscale 网络，跑起 400GB 的 DeepSeek V4.1 Flash 并通过 Hermes 调用。实测 8 秒响应、可见完整思考过程、一分半做出贪吃蛇、二十多分钟生成类 Diablo 的 3D 肉鸽游戏。他还聊了本地模型免费无限 token 带来的“环境智能”玩法。
ChatPRD 创始人兼唯一全职员工 Claire Vo（前 Color Health 首席产品官、LaunchDarkly 首席产品与技术官）做客 Solo Founders，与 Julian 分享一个自定义 GPT 如何长成服务十万多产品经理的 AI「首席产品官」。
AI 教育者、前营销顾问 Grace Clarke 分享她如何用自己在 Claude 里搭的工具运营整个服务型业务：每小时运行一次、自动推动客户走流程的 pipeline operator，用密码保护的交互式 HTML 文档替代传统提案的 proposal maker，以及让 Claude 输出像她本人语气的 voice guide 技能文件。
五次创业者、Treehouse 联合创始人 Ryan Carson 如今是面向家事法律所的 B2B SaaS「Untangle」的单人创始人。本期他分享如何用文件夹、P0 优先级线程和一张纸管理十几个云端 Devin 智能体，用 Watchdog playbook 监控每个律所账户、替代客户成功团队，以及用 Land PR 技能完成 review 循环、视频演示和自动合并、每天合入约 40 个 PR。
Greg Isenberg 邀请曾被称为「OpenClaw 那个人」的 AI 创作者 Alex Finn，全程屏幕共享演示新发布的 Hermes Desktop。Alex 讲解了如何用会话和上下文管理大幅省钱、按模型划分配置档（Opus 做战略、ChatGPT 写代码、本地 Qwen 免费做调研）、用 Artifacts 当第二大脑、技能与工具集管理、定时任务可视化，以及反向提示加大脑倾倒的提示词组合拳，并展示了他用本地模型每 20 分钟扫描 Reddit 和 X 寻找商机的
Imagination in Action 创始人 John Werner 与《福布斯》首席内容官、30 Under 30 榜单创办人 Randall Lane，在 MIT 媒体实验室对话 AI/vibe coding 创作者 Alex Finn。
Tech With Tim 频道的 Tim 展示了他如何在不雇任何员工的情况下，运营一份拥有 2.7 万订阅者的每周 AI newsletter。他借助 Accio Work 平台搭建了一个由研究、内容、社交、分析等多个 AI 智能体组成的团队，通过定时任务自动完成选题调研、草稿撰写、社媒发布和数据分析，并通过 Telegram 随时远程指挥。
Matt Maher 认为，现在就可以用 AI 智能体组建并管理一家公司。他把自己在售的应用 Agent Runway 当场改造成一个智能体系统：一个协调智能体负责统筹，其他智能体并行跑测试、核对商店版本、头脑风暴新功能，而他只在一个对话里掌舵。随后他带观众参观自己花了四五个月搭建的 AI 游戏工作室：多个部门分工、共享规则打底，制作人智能体负责对话与派活，架构师智能体负责监督全局并增删部门。
Alex Finn 第一时间上手 Anthropic 刚发布的 Claude Duet——一款仅上线 Claude 手机 App、处于早期内测的个人 AI 智能体，被他对标 Grok Bot 和 ChatGPT Dots。他演示了 Duet 独特的「god thread＋自动任务分类频道」设计、一键脑暴拆任务的 plus 按钮、主动推荐下一步工作的能力，并称其为「AI 界的全自动驾驶」。
AI Workflow Pro 频道的 Leo Kane 分享他如何用一支 AI 智能体团队经营一人公司。他把个人偏好、品牌资产、业务内容、标准、工作流和工具整理成一个 AWP 知识库文件夹，对应“你是谁、你做什么、你怎么做、你怎么推进”四个维度，再用 Herdr 会话复用器在一个终端里管理董事长、总经理、内容经理等固定角色，让任何席位接入 Grok Build、Claude Code、Kimi Code 等不同模型。核心观点是：模型是租来的，只有知识库才是真正属于你的资产。
Alex Finn 分享他心目中史上最强的 AI 编程工作流：放弃 Claude Code 和 Codex 的桌面应用，改用免费开源终端工具 Herdr，在 Mac Studio、Omarchy 笔记本等多台设备上管理多个项目空间，同时指挥 Claude Code、Codex 等不同智能体并行干活。
本期 How I AI 请来 AI 创作者 Alex Finn（运营 Vibe Code Academy 社区），分享他用三台 512GB Mac Studio、DGX Spark 和 RTX 5090 自组电脑搭建的本地 AI 系统。他详解三类硬件的优劣取舍、如何用 Tailscale 加 OpenClaw 或 Hermes 智能体零技术门槛部署模型，以及让本地模型 24 小时做安全扫描、代码审查和社媒信号挖掘，再用 Claude Code 的构建循环与审查循环打造全自动软
How I AI 主持人、ChatPRD 创始人 Claire Vo 单人介绍 TypeSafe AI 的新「决策模型」Jev：它不生成文本，只返回类型安全的结构化值（选项、分数、概率），每百万输入 token 仅 4 美分且输出不收费。她演示了五个真实项目：9 美分分类 1700 个 PR 并看清工程投入分布、对本地 Claude Code 与 Codex 会话做元分析、Gmail 邮件分拣、ChatPRD 产品洞察图谱，以及用 4500 条 YouTube 评论搭建观众看
NetworkChuck 演示开源应用 Paperclip——一个管理 AI 智能体团队的“元框架”：把 Claude Code、Hermes、Codex 和本地模型智能体组成一家公司，有组织架构、任务分配、审批机制和人工监督。他请来 Paperclip 作者 Dotta 首次公开露脸，并给智能体团队布置了第一个任务：调查为什么工作室冲马桶会让所有人和 NAS 断网。
约16分钟现场演示及观众问答：Alex Finn介绍如何按工作领域组织Grok Bot角色、用目标和晨会推动协作，并从少量助手逐步扩展。他自述赞助邮箱助手Cindy首日谈成约一万美元赞助；并分享了任务分派、独立邮箱、共享看板与用量管理的经验。原片由Greg Kamradt频道于2026年9月30日发布；本页提供独立中英文音轨与双语文稿。
约41分钟完整对谈：Viktor Petersson为智能体设置完成任务所需的访问权限，Alex Finn则让AI深度参与邮箱和项目管理。两人讨论人工确认、私人资料、本地模型、审阅瓶颈与小团队创业。能力判断和未来预测保留嘉宾语境；提供纯中文配音、独立英文音轨和双语文稿。
在得州 SpaceX 试验场，Elon Musk 与特斯拉车辆工程副总裁 Lars Moravy 共同展示了新一代 Roadster：车底风扇吸附系统可提供高达约 2G 的下压力，让车辆倒挂行驶并大幅提升弯道抓地力；结合 SpaceX 冷气火箭推进器，车辆还能完成侧翻（kick flip）等空中动作，并以 0.81 秒完成 0-60 mph 加速演示，喷流中可见马赫环。Musk 现场宣布该车将于 2028 年投产。
约77分钟完整访谈：Alex Finn讲解如何用Grok Bot组织开发、营收与社群等AI角色，演示可衡量目标、反向提问和愿景文档，并讨论从小任务开始、逐步审查与授权。收入案例及能力判断为嘉宾自述，原片口播推广保留。Codex直接翻译与审校，阿里云Qwen3 TTS双人中文配音，仅播放中文配音，去除原片英文人声；画面右上角加入蜗牛AI标识。
SentinelOne 首席 AI 官 Gregor Stewart 介绍，借助 OpenAI 的能力，原本需要顶级研究员花费四到六周才能完成的恶意软件逆向工程，现在约八小时就能达到人类水平的输出。这种速度让安全团队能够调查更多恶意软件样本，把不同样本中共用的组件关联起来，从而揭示此前看似无关的威胁之间的联系。他表示，这种情报是过去负担不起的，而 OpenAI 正在把专家级网络安全能力带给开发团队的每一个人，将优势转向防御方。
OpenAI 员工 Dani 与市场同事 Vic 演示 ChatGPT Space：让 ChatGPT 把分散在聊天里的发布计划整理成 Page，列出优先级、已做决定和待办事项。两人还展示了直接编辑页面、按指定语气改写脚本、生成故事板、添加看板、清单、表格和图片，并邀请同事实时协作。影片同时说明，每位成员的聊天和来源保持私密，页面还能随 Slack 与 Google Drive 中的工作进展持续更新。
Alex 演示如何在 ChatGPT 移动应用中设置 Dot：打开应用后点击左上角的“Meet Dot”入口即可创建与 Dot 的对话线程，并可根据提示连接日历与邮箱以提供更多上下文。随后他为 Dot 命名为 Blossie 并自定义了蓝色头像，还介绍了 Dot 可使用自己的电脑以及用户电脑来处理编码、原型制作等复杂任务。
Alex Finn 展示了他用 Grok Bot 搭建的全自动生意 agentusecases.ai——一个汇集各类 AI 智能体用例的目录网站，几乎不需要人工干预就能持续产生收入。他详细讲解了搭建和维护这套自主生意的步骤、所需的连接器工具，并展望了「智能体收入」主导的未来经济形态。
在Browserbase Navigate大会现场，Sourcery主播Molly O'Shea对话Stripe联合创始人John Collison，探讨智能体商业（agentic commerce）如何重构支付与互联网。John谈到电脑操控智能体取代网页表单、AI改变商品发现与商户格局、网络安全的攻防升级，以及Stripe为何把2026年戏称为"奇点元年"。
诺贝尔物理学奖得主、深度学习先驱 Geoffrey Hinton 在 Jefferson Educational Society 对谈中，从退休乌龙与诺奖来电谈起，系统说明 AI 的三类风险：被人滥用、企业疏忽，以及更聪明系统失控；他用 Hugging Face 代理事件说明威胁已越过门槛，主张建立类似 FDA 的独立测试与放行制度，并呼吁中美像冷战防核战一样共享 AI 失控信息。
Alex Finn 用一台不到 1000 美元的全新 Mac Mini M6（32GB 内存）实测本地 AI：通过免费的 Hermes Desktop 一键下载并运行 Qwen 3.6 35B 本地模型，全程无需联网、无需云端订阅。实测中模型响应速度接近云端 AI，还现场写出了贪吃蛇游戏和单文件 3D 第一人称射击游戏。他还解析了苹果统一内存跑大模型的优势，以及本地 AI 在隐私、省钱和完全掌控上的好处。
Meta CEO扎克伯格接受Sources播客Alex Heath专访，详解新发布的个人AI智能体Muse：它不再是一问一答的聊天机器人，而是拥有虚拟机、能全天候替你完成目标的智能体。扎克伯格分享了Muse的免费加交易抽成商业模式、由Signal创始人Moxie Marlinspike参与设计的保密虚拟机隐私架构，以及让全体智能体互相学习的'舰队'机制。
Alex Finn 详细讲解 Grok Bot 刚推出的五项重大更新：智能体可申领自有邮箱收发邮件、注册账号；新增主机器人（Main Bot）实现类似 Meta Muse 的主动式全能助手；可按任务自动调用 Claude Opus 5.5、Midjourney、Suno 等外部最强模型；与 Cursor 云端智能体深度集成，实时追踪并回看代码修改录像；还能在 X 上直接 @bot 派发任务。
YouTube 博主 Alex Finn 抢先体验了全新 AI 智能体 Hark（hark.com）。他从三大亮点逐一实测：可完全自定义的个性化界面、专为浏览器操作打造的自研模型 Hark Handoff，以及极快的执行速度，并演示了自动购买生日礼物、在 Target 网站飞快地把 Nintendo Switch 2 和 Madden 27 加进购物车、主动退订 179 个促销邮件发件人等真实用例。
Frank Mikesmith 是一名拥有 400 万粉丝的体育内容创作者，不会写代码的他借助 Claude，仅用一个周末约 8 小时就做出了体育地理网页游戏 Geo Sports。上线三个月，游戏月活跃用户达 70 万，月收入约 4 万美元（大头来自程序化广告，约 3 万–3.5 万美元，另有约 1800 名 Pro 订阅用户），自然分享率高达 53%，仅约 2% 的流量来自他本人的社媒帖子，其余主要靠口碑传播。
Every 播客首期，Dan Shipper 在 DevDay 现场专访 Sam Altman：他的个人 dot「Dottie」如何替他过滤清晨信息、在主旨演讲事故前五分钟预警、连夜把他散步时记下的想法做出五六个版本，甚至第二天找回他用 Codex 都没搜到的 Slack 截图。Sam 还谈了文艺复兴与工业革命之辨、Space 活文档、Decisions API、Codex 原生应用、创业黄金时代，以及 Ultrafast 极速推理的普及路线。
Lino Leiden 六个月前从未写过一行代码，连提示词都不会写，却靠自学「Vibe Coding」做出了健身应用 AppMax。这款应用根据用户的健身情况定制腹肌训练计划，定位极其垂直，上线五个月月收入已达约 5.5 万美金，近 28 天下载量 1.6 万，付费用户超 3000 人。节目中他拆解了从零用户、零渠道到数千下载的全过程，并给出 2026 年做 App 的简单建议。
Alex Finn 演示他每天都在用的 AI 智能体 Meta Muse 的六个真实用法：翻遍信用卡账单和邮箱自动取消闲置订阅、按你的口吻自动回复邮件、自动处理日常琐事、在账户里帮你找回「白给的钱」、主动追踪并推进你的长期目标，甚至把每年 40 小时的报税压缩到 7 分钟。本页为中文配音版（豆包 seed-tts-2.0 云舟），保留原片配乐，可一键切换英文原声，附双语字幕。
希蒙·肖肯从祖父萨尔曼·肖肯——一位高中辍学的自学者、希伯来大学联合创始人——讲起，阐述自学、自我探索与自我赋能的教育理念。他与诺姆·尼桑打造的 Nand2Tetris 课程让学生从一枚与非门出发，亲手造出芯片组、硬件平台、汇编器、虚拟机、操作系统和编译器，最终在自己建造的计算机上运行自己写的俄罗斯方块。课程以开源形式免费发布，自发演变为最早的慕课之一，全球自学者用它彻底改变了人生。他还分享了面向中小学数学的平板动手学习项目，并以「最重要的是做个真正的人」作结。
Alex Finn 坐在他的 Tesla Cybertruck 里演示 Grok Bot 语音智能体，全程由 FSD 自动驾驶带他跑遍湾区。他在车里用语音指挥一支 AI 团队做落地页、写推文草稿、排日历、安装 Grok Build，甚至还让智能体给他做了一款 3D 射击游戏——全程没碰一次方向盘。他说这就是未来的工作方式：车自己开，AI 智能体替你干活。（博主中文配音；车内 Grok 助手保留英文原声，字幕附中文翻译。）
Alex Finn 详解 OpenAI 新推出的 AI 智能体 ChatGPT Dots：它由 GPT-6 Astra 驱动、运行在全球最强的智能体框架之上，但用错方法就是不可靠的烂摊子。他演示了自己的 Dot「Bobby」如何管理整个项目工作流，给出一套把 Dots 变成生产力神器的主工作流，最后横向对比 Dots、Hermes、GrokBot、Muse，告诉你不同场景该选哪款智能体。（博主中文配音，保留原片背景氛围。）
Alex Finn 从 OpenAI 开发者日现场归来，盘点一系列重磅发布：智能体 ChatGPT Dots 的实际体验、协作文档空间 ChatGPT Spaces、新模型 ChatGPT 6.1 Sol、五百美元订阅套餐、CLI 命令行工具改进和 Extensions 扩展体系。他提前数周拿到了多项功能的内测资格，分享了 Dots 如何调用 ChatGPT 记忆与工具链完成复杂任务，以及这轮发布对开发者和重度用户意味着什么。
Lex Fridman 对话精神病学史学家安德鲁·斯卡尔（Andrew Scull），《文明中的疯狂》与《孤注一掷的疗法》的作者。对话追溯精神病学漫长而黑暗的历史：从疯人院时代的兴衰、优生学与纳粹 T4 屠杀计划，到脑叶切除术、胰岛素昏迷疗法和电休克疗法；再到弗洛伊德、荣格与精神分析在美国的兴起、认知行为疗法的崛起，以及氯丙嗪意外发现开启的药物革命。斯卡尔还剖析 DSM 诊断体系的困境、抗抑郁药的局限与诊断蠕变，主张精神病学应超越药物、神经科学与遗传学，重拾心理与社会维度。
OpenAI 最新模型 GPT-6 Astra 功能演示：从绘图、3D 建模、演示文稿制作到网页浏览、文件处理，Astra 都能快速完成。（ElevenLabs Dubbing 配音版）
主持人 Claire Vo 曾因 Claude 啰嗦、爱说教而弃用数月，转投 Codex。Anthropic 发布 Opus 5.5 后，她用一周时间在真实工作中全面测试：四项长时程 Agent 任务、ChatPRD 首页改版、SVG 插画、邮件代写和视频剪辑。结论：新模型不再烦人，前端设计和 SVG 生成表现惊艳，成本低 40%、速度快 30%，但仍有爱说教、视频剪辑不佳等短板，她将 Claude 重新纳入工作流，与 Codex 分工使用。
Ruby on Rails 作者、37signals 联合创始人 DHH（David Heinemeier Hansson）做客 Lex Fridman 播客，深入探讨 AI 智能体编程如何在过去九个月内带来数十年的进步。他对比了"氛围编程"与"智能体工程"两种范式，分享了 Claude、Codex 等模型与编程工具架的使用心得，并认为手工逐行写代码的时代正在结束，程序员的核心价值将转向品味、判断与问题定义。
Alex Finn 盘点了开源 AI 智能体 Hermes Agent 近期的一系列重磅更新，包括 Bot Mode 多机器人管理、本地模型一键部署、悬浮窗 Hermes HUD、ChatGPT Voice 语音模式、Hey Hermes 唤醒词、子智能体可视化界面，以及带记忆功能的定时任务。他还分享了自己如何搭配使用 Hermes、GroqBot、ChatGPT Work 等多个 AI 智能体，按各自优势分配任务，把效率拉满。
Alex Finn 提前拿到 Anthropic 未发布的 Claude Opus 5.5 测试资格，用了一个周末后断言：这是有史以来最好的 AI 模型——智能、飞快、高效三者兼得。视频讲了他为什么认为 Opus 5.5 可能是有史以来第一个 RSI（递归自我改进）产物、它在 Claude Code 与真实编程任务中的表现，以及普通人现在就该怎样把它当作日常主力模型来使用。
在这期约 69 分钟的访谈中，Mischa van den Burg 与 DHH(Ruby on Rails 创始人、37signals 联合创始人)展开深度对话，聚焦他打造的颇具主见(opinionated)的 Arch/Hyprland Linux 发行版 Omarchy——该项目近期刚完成约 2000 万美元融资。两人探讨了 Omarchy 的爆发式增长及其背后的社区动力，以及平铺窗口管理器为何能同时吸引新手与资深开发者。
Alex Finn 深度评测 xAI 刚发布的 Grok 4.7——首个专为 AI 智能体环境（GrokBot）原生训练的模型，价格不变、性能超越 Opus 5 且只有一半成本。他展示了自己在 GrokBot 中的完整配置：为人生每个重要领域设置项目经理、开发者、设计师三个机器人，并组建由项目经理组成的“高管群聊”。核心工作流是让 GrokBot 把项目拆解成 Linear/Notion 任务，再交由 Cursor 云端代理自主执行，实现连续数天无人值守的开发。
Alex Finn 深度评测 Meta 新推出的 AI 智能体 Muse：它速度极快、用量几乎免费、能主动生成网站等 artifacts，并深度整合 Instagram 与 Facebook。但 Muse 完全运行在云端、没有本地控制能力，生态也仅限 Meta 自家产品。结论是：适合普通助理型用户和电商人群，不适合需要本地工作流的深度技术用户。
Karpathy 斯坦福讲座：从早期神经网络、ImageNet 到大语言模型，提出 LLM 是可重构的通用计算机，梳理 10% LLM → 100% Graph 的 AI 工程演进，并深入 Transformer 注意力机制与 nanoGPT 实现。
Alex Finn 演示如何用 Hermes Agent 桌面端一键在任意电脑上运行本地 AI：自动检测硬件、推荐并下载合适模型，哪怕低配 Mac Mini 也能跑。还讲了本地 AI 为什么现在很重要、需要什么电脑、实用场景，以及本地与云端怎么选。
了解 Omarchy 操作系统及其桌面体验，观看作者对工作环境与日常使用方式的介绍。
作者实测 ChatGPT Work（GPT 6 Astra）：它同时帮剪视频、打理邮箱和赞助合作，还能操作电脑干活。讲清了 setup、连接器、例行任务和电脑使用等玩法，以及它为什么比以前的工作流快得多。
OpenAI 官方发布短片：Agents API 将 Codex 智能体框架的托管版本开放给开发者——编排、会话与上下文管理由 OpenAI 负责；通过 MCP 连接工具、用技能下发操作手册，支持自管沙箱、编程式工具调用、多智能体编排与上下文压缩，无需自建任何智能体基础设施。
NetworkChuck 带你盘点安装 Omarchy（DHH 出品的 Arch + Hyprland 桌面）后必做的 50 件事——从快捷键、AI 智能体到 Btrfs 快照与本地大模型。
作者实测 Grok 4.6：在五项基准中击败 ChatGPT 5.6 Sol 与 Fable 5，速度更快、价格更低。对比 Cursor 与 Grok Build 的使用体验，分析它适合谁、还差什么。
视频作者评测 Claude Fable 5.1，展示它相较 Fable 5 在科学研究、Agentic coding、效率、内容过滤和网页生成等方面的改进，并给出三种用法：审计现有 Agent 配置、重跑旧的头脑风暴，以及为自己的任务建立模型评测基准。
从 Sci-Hub、ResearchRabbit、Zotero 到 Citation Chaser：一步步演示如何搜索、批量下载、管理科研文献，并免费扩展 Zotero 存储空间。
面对铺天盖地的 AI 信息，数据科学家 Kyle Kabasares 分享他长期信任和关注的声音：Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、Fei-Fei Li、Timnit Gebru、Eliezer Yudkowsky、Tristan Harris 等研究者与评论者，以及 Life 3.0、Empire of AI、The Worlds I See、If Anyone Builds It, Everyone Dies 等书目，帮你在乐观与悲观之间建立
Emily Chang 访谈李飞飞：从 ImageNet 到 World Labs，她为什么认为下一步是空间智能，而不只是更大的聊天模型。
用语音指挥 ChatGPT 干活：克隆音色普通话配音 + 双语字幕。
Andrej Karpathy 在 Sequoia AI Ascent 讨论 Software 3.0、模型能力的锯齿状边界、vibe coding 与 agentic engineering，以及人如何在 AI agent 时代保住理解、品味和判断。
OpenAI 战略团队的 Arvind 演示：用 ChatGPT Work 拉取市场研究、客户数据和过往策略，从一道业务问题做出完整建议稿。
Alex Finn 讲解 Hermes 最大更新 Hermes Bot：多机器人协作、和 Grok Bot 的对比，以及该不该换过去。
用自然心理智慧养育松弛的亲子关系。视频回放 + 讲座笔记 + 字幕文稿。
Alex Finn 实战演示 ChatGPT 语音的完整用法：实时对话、远程控制、任务编排、电脑与浏览器操作。
OpenAI 发布新一代语音转录模型 gpt-transcribe 与实时转录模型 gpt-live-transcribe：更高准确率、流式转写，现场对比演示。
VEITHsymposium 讲座：机器学习与大数据如何改变血管外科的临床决策、风险预测与手术规划。
自然心理疗法经典案例：一匹马深陷泥潭，主人束手无策，牧马人赶来马群——生命唤醒生命。
OpenAI 学术研究支持计划：免费向全球研究者开放 GPT-5.6 系列前沿模型，首批 10,000 人，2027 年扩展至 100,000 人。多位研究者亲述 AI 如何加速物理、宇宙学与脑科学发现。
Joanna Stern 专访 OpenAI 总裁 Greg Brockman：AI 如何重塑计算机的形态与人机交互方式。
OpenAI 官方教程：用 ChatGPT Work + 管理员 API 规模化治理工作区——采用率洞察、花费异常值、月度花费上限，人始终在掌控。
Ai2 后训练负责人、长期观察中国 AI 的 Nathan Lambert 谈 2026 年 4 月中国行见闻：年轻的建设者、算力焦虑与“AGI 展厅”。
一套实用的 Loop Engineering 方法论指南。
Jack Dorsey 演示多智能体聊天应用 Buzz 与算力池化玩法。
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