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用 AI 智能体组建一整家公司:从一条规则到我的智能体游戏工作室

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原频道:Matt Maher · 原标题:Build a Company Out of AI Agents · 原片上传:

用 AI 智能体组建一整家公司:从一条规则到我的智能体游戏工作室
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ABOUT THIS VIDEO

这一期,聊些什么?

Matt Maher 认为,现在就可以用 AI 智能体组建并管理一家公司。他把自己在售的应用 Agent Runway 当场改造成一个智能体系统:一个协调智能体负责统筹,其他智能体并行跑测试、核对商店版本、头脑风暴新功能,而他只在一个对话里掌舵。随后他带观众参观自己花了四五个月搭建的 AI 游戏工作室:多个部门分工、共享规则打底,制作人智能体负责对话与派活,架构师智能体负责监督全局并增删部门。他的结论是:不必一开始就做大,从一个项目、一个协调智能体和几条规则起步,每次卡壳就变成一条新规则,系统会越用越好。本页全程中文配音由阿里云通义千问 qwen3-tts-flash 生成(Matt Maher 为 Ryan 音色),并以低音量保留原视频声音作为背景。

配音与字幕辅助理解,内容以原视频为准。在原平台观看 ↗
RECAP · 图文回顾

看完再回顾:这一期讲了什么

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一句话核心观点

智能体系统就是「智能+规则+工具」的组合:从给项目写一条规则、设一个编排智能体开始,逐步扩展,最终可以长成能运营一家公司的大型系统。

分章节要点
  1. 能用 AI 智能体组建一家公司吗?
    • Matt 用四五个月搭建了自己的 AI 游戏工作室,一个超大需求进去,代码、角色、音乐、测试干完才回来汇报
    • 第一款游戏《黑桃》(Spades)即将提交苹果审核
    • 系统并不完美,他故意保留人工环节,因为游戏里要有自己的品味;系统是一块一块长出来的
  2. 什么是智能体系统?
    • ChatGPT、Codex、Claude Code 都算智能体系统:把智能配上规则和工具,统筹协调完成任务
    • 厉害的不只是模型,外面那层「壳」(harness)才是真正的智能体系统,它的规则决定成败
    • 这些现成系统价值巨大,但不属于你;不停换提示词调结果是「去年的玩法」
    • 新模型时代应该提更大的、以目标为导向的任务,并配上该做什么、不该做什么的规则
  3. 改造 Agent Runway:从一条规则开始
    • 哪怕项目再小,打开 agents.md 或 claude.md 加一条规则(如「永远别推上生产环境」),你就有了一个系统
    • 演示对象 Agent Runway 是他在自己网站上卖的应用,能显示各个 AI 账户还剩多少额度
    • 他给智能体设定新角色:做编排智能体(orchestrator),把需求拆分给子智能体,给每部分挑合适的模型和算力档位,并随时汇报进展
  4. 换个新对话,这套配置还在吗?
    • 注意:工具的「记忆」只在存它的那个工具里有效,所以要把工作方式写进 agents.md,这样在 Codex 里也能用
    • 开新会话验证:智能体回答「我是编排智能体」,说明配置已生效
  5. 三个智能体并行工作
    • 他一次派三件事:核对商店版本、重跑测试、头脑风暴新功能,希望它们被分给不同智能体并行处理
    • 三个任务确实并行跑起来了,且自动分配了不同档位:版本检查用 Sonnet 低档、测试用 Sonnet 中档、头脑风暴用 Opus 中档
    • 干活期间他仍能直接和编排智能体对话询问进度,不中断任何工作
  6. 为什么一个对话很重要
    • 直接开多个新会话也能并行,但会失去两样东西:一个统观全局的入口和一个了解所有工作的对话搭档
    • 还会失去共享规则——没有它们,每次开会话都要自己手动设模型和强度
    • 一路的调整(写进 agents.md、调高头脑风暴档位)不是修错,而是在一条规则一条规则地搭更好的系统;做哪些功能、往哪走仍由他决定
  7. 走进我的 AI 游戏工作室
    • 工作室由大量仓库组成,每个区域叫一个「部门」,如黑桃部门、音频部、市场部、测试部;多款游戏(Spades、Cribbage、Parcheesi)同时按各自节奏开发
    • 「实验室」部门能连接外部硬件跑耗时较长的测试,整套系统被设计为可去中心化、可托管,不必全靠笔记本整天开着
    • 入口是「制作人」(producer):负责对话、拆任务、派活、盯进度,并评估整合各部门成果
  8. 架构师与共享规则
    • 「架构师」(architect)掌握共享规则,盯着所有部门是否跑偏、是否频繁返工,并在发现问题时给各部门加入纠正性学习措施
    • 架构师还能按需要新增部门(如做 TikTok 视频时建社交发布部门)或裁掉不再有用的部门,它不参与具体请求,而是管理整个系统
    • 每个新部门诞生时都会拿到同一套共享规则——怎么写文件、怎么沟通、怎么学习、怎么处理人的意图,形成整个「有机体」的工作协议
  9. 从小处起步,逐步扩展系统
    • 他不是一上来就搭整个工作室:先做黑桃游戏的设计,再建开发文件夹,角色要复用就单独拆出来,系统就这么长起来的
    • 建议:从一个项目、一个能聊的编排智能体和几条规则开始,每一次卡壳都变成一条规则,系统就越来越好
关键人物 / 产品 / 数字

人物

Matt Maher
视频主讲人,正在用 AI 智能体搭建并运营自己的 AI 游戏工作室,同时销售应用 Agent Runway

产品与概念

Agent Runway
Matt 在自己网站上卖的应用,能显示 OpenAI、Claude 等各 AI 账户还剩多少额度、会不会用完
AI 游戏工作室
Matt 花四五个月搭建的智能体系统,由制作人、架构师和多个部门组成,同时开发多款游戏
Spades(黑桃)
工作室第一款游戏,即将提交苹果审核
Cribbage、Parcheesi
工作室中正在与 Spades 并行开发的其他游戏
agents.md / claude.md
存放规则的智能体文件;规则写在这里而非工具记忆里,才能跨 Codex 等工具生效
编排智能体(Orchestrator)
不亲自干活,负责理解需求、拆分给子智能体、挑选模型和算力档位并随时汇报的角色
制作人(Producer)
工作室的对话入口,负责拆任务、派活给各部门、盯进度并评估整合成果
架构师(Architect)
掌握共享规则、监视各部门表现、加入纠正性学习措施、增删部门的系统管理者
Table Kit
所有游戏共享的工具和机制依赖,各部门的共用内容都放在这里

视频里提到的数字

four or five months
Matt 搭建 AI 游戏工作室所花的时间
dozens and dozens of hours
一个超大需求交给系统后,它独立完成的工作量(代码、角色、音乐、测试)
two or three
让智能体头脑风暴出的符合应用气质的新功能数量
eight weeks
头脑风暴给出的点子:展示过去八周内每个智能体使用量的活动条
金句摘录 · 中英对照
“It isn't that good just because the models are good. That harness really matters.”

它厉害不只是因为模型好,外面那层壳真的很关键。

— Matt Maher
“And honestly, that pattern, that's last year's way of working.”

说实话,这种(反复调提示词的)工作方式已经是去年的玩法了。

— Matt Maher
“Never push this to production. Now you've got a system. It sounds really remedial, but that's the very beginning.”

比如:永远别把这个推上生产环境。好了,你有系统了。听着很初级,但这正是起点。

— Matt Maher
“Okay, so what I'm asking for is a partner.”

好,我要的是一个搭档。

— Matt Maher
“You're building a better system a- and you're building it one rule at a time, and I'm still in it.”

你是在搭一个更好的系统——一次一条规则,而我也始终在其中。

— Matt Maher
“It's not part of all of the requests. It's watching the entire system.”

它(架构师)不参与具体请求,而是盯着整个系统。

— Matt Maher
“Every hold-up moment becomes a rule, and the system just keeps getting better.”

每一次卡壳都会变成一条规则,系统就越来越好。

— Matt Maher
可以借鉴的做法 / 启发
  1. 今天就动手:打开项目的 agents.md 或 claude.md,写下第一条规则(如「永远别推上生产环境」),你的智能体系统就起步了。
  2. 把协作方式写进 agents.md 文件而不是依赖工具的记忆功能,这样换工具(如从 Claude Code 到 Codex)配置依然生效。
  3. 给智能体设定「编排者」角色:让它拆任务、并行派活、按任务性质选模型档位,并随时汇报进展,而不是事事亲力亲为。
  4. 不要手动开多个会话各干各的——保留一个统观全局的对话入口和一个了解全部工作的搭档,效率更高。
  5. 每次系统卡壳或结果不理想,不要只修这一次,而是把教训沉淀成一条新规则,让系统持续变好。
  6. 架构可以渐进生长:先做一个项目的编排智能体,需求出现时再拆出新「部门」,不必一开始设计完整大图。
回顾 / 思考问题
  1. 智能体系统里的「壳」(harness)指什么?为什么 Matt 说它比模型本身更关键?
  2. 为什么要把工作方式写进 agents.md 而不是交给工具的「记忆」功能?
  3. 编排智能体和直接开多个并行会话相比,多出来的两样东西是什么?
  4. 在 Matt 的游戏工作室里,「制作人」和「架构师」各自的职责分别是什么?
  5. 「每一次卡壳都会变成一条规则」这种迭代方式和传统的「修错」有何不同?
  6. 如果让你从手头最小的项目开始搭智能体系统,你的第一条规则会写什么?

本回顾由 AI 根据英文逐字稿整理,时间戳、引文与数字已对照逐字稿核对;如有出入,以原视频为准。

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