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希蒙·肖肯从祖父萨尔曼·肖肯——一位高中辍学的自学者、希伯来大学联合创始人——讲起，阐述自学、自我探索与自我赋能的教育理念。他与诺姆·尼桑打造的 Nand2Tetris 课程让学生从一枚与非门出发，亲手造出芯片组、硬件平台、汇编器、虚拟机、操作系统和编译器，最终在自己建造的计算机上运行自己写的俄罗斯方块。课程以开源形式免费发布，自发演变为最早的慕课之一，全球自学者用它彻底改变了人生。他还分享了面向中小学数学的平板动手学习项目，并以「最重要的是做个真正的人」作结。
面对铺天盖地的 AI 信息，数据科学家 Kyle Kabasares 分享他长期信任和关注的声音：Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、Fei-Fei Li、Timnit Gebru、Eliezer Yudkowsky、Tristan Harris 等研究者与评论者，以及 Life 3.0、Empire of AI、The Worlds I See、If Anyone Builds It, Everyone Dies 等书目，帮你在乐观与悲观之间建立
Emily Chang 访谈李飞飞：从 ImageNet 到 World Labs，她为什么认为下一步是空间智能，而不只是更大的聊天模型。
Andrej Karpathy 在 Sequoia AI Ascent 讨论 Software 3.0、模型能力的锯齿状边界、vibe coding 与 agentic engineering，以及人如何在 AI agent 时代保住理解、品味和判断。
Joanna Stern 专访 OpenAI 总裁 Greg Brockman：AI 如何重塑计算机的形态与人机交互方式。
Ai2 后训练负责人、长期观察中国 AI 的 Nathan Lambert 谈 2026 年 4 月中国行见闻：年轻的建设者、算力焦虑与“AGI 展厅”。
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