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Ilya Sutskever 多伦多大学毕业演讲:AI 终将能做我们能做的一切

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原频道:University of Toronto · 原标题:Ilya Sutskever, U of T honorary degree recipient, June 6, 2025 · 原片上传:

Ilya Sutskever 多伦多大学毕业演讲:AI 终将能做我们能做的一切
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ABOUT THIS VIDEO

这一期,聊些什么?

2025年6月6日,OpenAI 联合创始人、Safe Superintelligence(SSI)创始人 Ilya Sutskever 回到母校多伦多大学接受荣誉学位并发表演讲。他回忆了师从 Geoffrey Hinton、在多大求学十年的经历,分享了一种心态:接受现实、不纠结过去、专注下一步。他提出,AI 终将能做我们能做的一切,因为大脑本身就是一台生物计算机;面对这个史无前例的挑战,我们应关注 AI、亲身使用它,积蓄力量去解决将会出现的问题。本页全程中文配音由阿里云通义千问 qwen3-tts-flash 生成(Ilya Sutskever 为 Ethan 音色),并以低音量保留原视频声音作为背景。

配音与字幕辅助理解,内容以原视频为准。在原平台观看 ↗
RECAP · 图文回顾

看完再回顾:这一期讲了什么

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一句话核心观点

Ilya Sutskever 在多伦多大学毕业典礼上指出:AI 终能完成人类能做的一切,这既可能是人类有史以来最大的挑战,也将带来最大的回报,我们能做的就是正视它、使用它、积蓄能量去应对。

分章节要点
  1. 重回母校:感恩与追忆
    • Ilya Sutskever 感谢多伦多大学授予他荣誉学位,并透露几乎就在二十年前的今天、在同一个礼堂,他拿到了自己的学士学位
    • 他表示这是自己在多伦多大学获得的第四个学位,前后共在此度过了十年
    • 他回忆自己能在这里深入钻研感兴趣的领域、真正成为一名研究者
    • 他称师从 Geoffrey Hinton 是'人生的一大幸事',并对母校满怀感激
  2. 黄金时代:多伦多大学的 AI 岁月
    • 他回忆求学期间,多伦多大学的 AI 研究全球领先,拥有最具革命性的想法和最令人兴奋的工作
    • 他很幸运,在还是研究生时就已经能为这些前沿工作做出贡献
  3. 一条人生建议:接受现实,着眼下一步
    • 他表示毕业演讲通常会给出睿智的建议,但这次他只给一条,因为演讲主题会有点不同
    • 他建议的心态是:接受现实本来的样子,不纠结过去,努力改善现状
    • 他坦言这很难做到——人很容易沉溺于'错误决定''坏运气''不公平'的想法中
    • 更好的方式是问自己:'现实就是这样,下一步最好的选择是什么?'他自称每次这样做,事情都会好得多
    • 他强调这是与情绪的持续斗争,既是提醒听众,也是提醒自己
  4. 空前不寻常的时代:AI 的崛起
    • 他直言我们都生活在空前不寻常的时代,而这次是真的,原因就是 AI
    • 今天的 AI 已经大大改变了'做学生'的意义,对工作的影响也正以未知、不可预测的方式开始显现
    • 人们开始疑惑:哪些技能有用?哪些会变得没用?当前的挑战在于 AI 将如何影响职业
    • 但真正的挑战是:AI 前所未有、极其深刻,未来会和今天大不相同
  5. AI 的现状与尽头:从对话到全能
    • 如今我们能和电脑对话,它能听懂、用语音回答、还能写代码——这在过去是不可能的
    • 但 AI 仍有很多事做不好、缺陷不少,还有很多要追赶的地方
    • 关于 AI 何时能做一切,有人说三年,有人说五年、十年,数字满天飞,未来难以预测
    • 但他判断:AI 会稳步变强,总有一天能完成人类能做的一切——不是一部分,而是全部
  6. 核心论证:大脑是一台生物计算机
    • 为什么如此确定?因为每个人都有大脑,而大脑就是一台生物计算机
    • 既然生物大脑能做到,数字计算机(数字大脑)没有理由做不到同样的事
    • 当计算机能做我们所有的工作时会发生什么?这些都是震撼人心的大问题
  7. 极端而激进的未来:难以想象却合乎逻辑
    • 人类会用 AI 做更多工作、发展经济、做研发、做 AI 研究,进步速度将变得极快——这些都极端到难以想象
    • 他承认这种未来非常难内化、难从情感上真正相信,'连我都很挣扎'
    • 但逻辑似乎表明,这一切非常可能发生
  8. 面对 AI:关注它,积蓄能量
    • 他引用一句话:'你可以不关心政治,但政治会关心你',并说 AI 更是如此、有过之而无不及
    • 只要去使用 AI、看当今最强的 AI 能做什么,就会获得直觉;一两年后这种直觉会更强,很多事会从虚幻变得真实
    • 再强的文章和解释,都比不上亲眼所见、亲身感受
    • 面对未来超级智能的 AI,会有深刻的问题,比如要确保它们表里如一、不伪装成别的样子
  9. 结语:最大的挑战与最大的回报
    • 他总结:AI 带来的挑战从某种意义上说是人类有史以来最大的挑战,而克服它也将带来最大的回报
    • 不管喜不喜欢,每个人的生活都将深受 AI 影响
    • 关注它、留心它,并积蓄力量去解决将会出现的问题——这才是最重要的
关键人物 / 产品 / 数字

人物

Ilya Sutskever
演讲者,AI 研究者,多伦多大学校友,此次获授荣誉学位,这是他在该校的第四个学位
Geoffrey Hinton
Ilya 在多伦多大学的导师;Hinton 在此任教被 Ilya 称为'人生的一大幸事'

产品与概念

AI / 人工智能
演讲核心主题:今天的 AI 已能听懂人话、语音回答、写代码,但仍有缺陷;未来终将能完成人类能做的一切
生物计算机(biological computer)
Ilya 对大脑的比喻,用以论证数字大脑终能实现人类智能所能做的一切
Twitter
Ilya 建议听众上推特看看 AI 能做什么、人们怎么说,以此感受 AI 对工作的冲击

视频里提到的数字

twenty years
几乎就在二十年前的今天,Ilya 在同一礼堂拿到多伦多大学学士学位
fourth degree
此次荣誉学位是他在多伦多大学获得的第四个学位
ten years
他在多伦多大学前后共度过了十年(本科加研究生)
three / five / ten
关于 AI 何时能做人类能做的一切,有人说三年,有人说五年、十年,'数字满天飞'
one year, two years, three years
随着 AI 在一、二、三年后不断进步,人们对 AI 未来的直觉会越来越强
金句摘录 · 中英对照
“accept reality as it is and to try not to regret the past and try to improve the situation.”

接受现实本来的样子,不纠结过去,努力改善现状。

— Ilya Sutskever
“Okay, things are the way they are. What's the next best step?”

好,现实就是这样,下一步最好的选择是什么?

— Ilya Sutskever
“you all live-- we all live in the most unusual time ever, and this is something that people might say often, but I think it's actually true this time.”

你们——我们都生活在空前不寻常的时代。这话人们常说,但这次是真的。

— Ilya Sutskever
“slowly but surely, or maybe not so slowly, AI will keep getting better, and the day will come when AI will do all of our-- all the things that we can do.”

AI 会稳步变强,或许还不慢。总有一天,AI 能完成我们人类能做的一切。

— Ilya Sutskever
“This is the one-sentence summary for why AI will be able to do all those things, because we have a brain, and the brain is a biological computer.”

AI 能做到这一切,一句话总结:我们有大脑,而大脑是生物计算机。

— Ilya Sutskever
“You may not take interest in politics, but politics will take interest in you.”

你可以不关心政治,但政治会关心你。

— Ilya Sutskever
“And the challenge that AI poses, in some sense, is the greatest challenge of humanity ever. And overcoming it will also have the gr-- will also bring the greatest reward.”

AI 带来的挑战,从某种意义上说,是人类有史以来最大的挑战。而克服它,也将带来最大的回报。

— Ilya Sutskever
可以借鉴的做法 / 启发
  1. 遇事先接受现实,再问'下一步最好的选择是什么',而不是消耗在后悔和抱怨中——这是 Ilya 自称反复验证有效、但需要持续练习的心态。
  2. 面对 AI 不要回避:亲自去使用它、观察最强的 AI 能做什么,直觉会随时间自然增强,这是建立判断力的最低成本方式。
  3. 用'大脑是生物计算机'这一第一性原理论证未来:当技术方向合乎逻辑时,即使情感上难以接受,也应提前准备。
  4. Ilya 提到未来需确保超级智能'表里如一',这提醒从业者关注 AI 对齐与诚实性问题,而不只是能力提升。
  5. 当面临不可预测的职业变化时,与其纠结'哪些技能会过时',不如持续跟踪技术本身的实际进展并随时调整。
回顾 / 思考问题
  1. Ilya 为什么说'大脑是生物计算机'就能推出 AI 能做人类能做的一切?这个论证有没有薄弱环节?
  2. '接受现实、着眼下一步'的心态为什么难以坚持?你在什么情境下最难做到?
  3. 有人说 AI 三年内、有人说十年内能做人类能做的一切——你会依据什么来判断这些预测的可信度?
  4. Ilya 说亲眼所见胜过一切文章和解释。你最近一次亲手使用 AI 后,直觉发生了什么变化?
  5. 如果 AI 是'人类有史以来最大的挑战',普通人现在能做的准备有哪些?
  6. '你可以不关心政治,但政治会关心你'这句话套用到 AI 上,意味着什么?

本回顾由 AI 根据英文逐字稿整理,时间戳、引文与数字已对照逐字稿核对;如有出入,以原视频为准。

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